Investigadores de la Universidad del Sur de Florida han desarrollado un sistema innovador que detecta mosquitos transmisores de enfermedades, como malaria y dengue, mediante inteligencia artificial, usando únicamente una imagen para identificarlos con precisión. El algoritmo examina partes clave del insecto —cabeza, tórax, alas y patas— y determina su especie en cuestión de segundos, sin necesidad de microscopios ni laboratorios, lo que permite su uso in situ o incluso desde dispositivos móviles.
Además, el proyecto incluye trampas automáticas inteligentes que capturan los mosquitos, los fotografían, envían las imágenes a la nube y, una vez analizadas por la IA, activan alertas inmediatas a las autoridades sanitarias si detectan especies peligrosas, como Anopheles stephensi. Al detectar una especie peligrosa como esta, asociada a la malaria urbana, el sistema envía alertas instantáneas a las autoridades sanitarias, impulsando una respuesta rápida y localizada.
El sistema ya se está desplegando en Nigeria y Camerún, con el objetivo de establecer un Centro Internacional de Excelencia en Malaria, y cuenta con una plataforma online que permite a profesionales y ciudadanos cargar imágenes globalmente, facilitando un mapa de vigilancia en tiempo real. Esta solución demuestra cómo la IA puede ser decisiva para anticipar, contener y erradicar enfermedades infecciosas en un contexto cambiante.
