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Lunes, 25 Octubre 2021

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SolidRun CuBox-M, un PC diminuto compatible con Android y Linux

SolidRun CuBox-M

El SolidRun CuBox-M es un mini PC muy compacto que destaca por tener un tamaño de apenas 5,08 x 5,08 x 5,08 cm. Es muy pequeño, pero a pesar de su reducido tamaño ofrece un conjunto de características bastante interesantes que lo convierten en una buena opción para ciertos perfiles profesionales.

A nivel de hardware, el SolidRun CuBox-M monta un chip NXP i.MX8M. Está disponible en dos configuraciones, una con una CPU de dos núcleos y otra con una CPU de cuatro núcleos (ambas basadas en la arquitectura Cortex-A53). Soporta inteligencia artificial, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y está preparado para trabajar con Android o con distros Linux.

Entre los sistemas operativos con soporte confirmado se encuentran Android 10 (pronto será compatible también con Android 11), y distros Linux con kernel 4.9, incluyendo Debian y Yocto Project. El potencial de este mini PC trabajando con inteligencia artificial y con procesamiento del lenguaje natural es posible gracias al DSP Cadence Tensilica HiFi 4.

El SolidRun CuBox-M cuenta también con dos USB 3.0, una salida HDMI 2.0, conector Gigabit Ethernet, micro USB, integra Wi-Fi 5 y Bluetooth, viene con 4 GB de LPDDR4, aunque soporta un máximo de 8 GB, lo que significa que podríamos ampliarlo sin problema, dispone de 8 GB de capacidad de almacenamiento eMMC, ampliable mediante microSD, y ofrece soporte opcional de PoE (Power over Ethernet). El modelo estándar tiene un precio de 99 dólares, mientras que el modelo con PoE sube hasta los 120 dólares.

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¿Y para qué podríamos utilizar un equipo como este? Pues la verdad es que ofrece un conjunto de prestaciones interesante, y aunque no lo parezca a simple vista está lleno de posibilidades. Además de para tareas básicas y comunes, como ofimática y navegación web, también podríamos utilizarlo para señalización digital, reproducción de video y tareas de inteligencia artificial de tipo «edge computing», como el reconocimiento de imágenes cuando se conecta a una cámara de vigilancia, por ejemplo.

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