Adhera Health participó en el evento International Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes (ATTD 2026) para presentar su plataforma digital impulsada por IA, diseñada para apoyar tanto a las familias como a los profesionales sanitarios en el manejo de la diabetes, facilitando desde la transición del hospital al hogar hasta el autocuidado a largo plazo.
“Los resultados en diabetes están profundamente marcados por lo que ocurre entre visita y visita médica: las rutinas, la adherencia, la carga mental y el contexto real en el que viven las familias cada día”, señala Ricardo C. Berrios, cofundador y CEO de Adhera Health. “En ATTD queremos mostrar cómo nuestra plataforma de agentes de salud basados en IA ayuda a transformar esas señales en información estructurada y flujos de trabajo seguros, personalizados y accionables para familias y profesionales sanitarios”.
Impulsando una IA responsable en la transición asistencial
Uno de los ejes clave de ATTD 2026 es el apoyo a adolescentes y jóvenes con diabetes tipo 1 en su transición desde la atención pediátrica a la atención en adultos, una de las etapas más vulnerables en la gestión de la enfermedad.
En este contexto, Adhera Health desarrolla el proyecto TANIA (Transition AI-based tools to Support Adolescents and Young Adults with Obesity and Type 1 Diabetes), centrado en la creación de herramientas digitales colaborativas para pacientes de entre 14 y 20 años. La iniciativa utiliza procesamiento del lenguaje natural para generar planes de transición personalizados e informes clínicos adaptados a las necesidades de los pacientes y sus familias. El proyecto se lleva a cabo en colaboración con investigadores de la Universidad de Sevilla.
De forma paralela, el proyecto ELISA (Empowering Lives with Transition AI-based Solutions for Adolescents and Young Adults with Obesity and Type 1 Diabetes) avanza en el desarrollo de metodologías responsables de IA generativa basadas en investigación participativa en salud digital. Esta iniciativa impulsa la implementación de la solución digital Adhera Caring y cuenta con el respaldo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE).
Ambos proyectos reflejan el enfoque diferencial de Adhera Health: combinar inteligencia artificial responsable, diseño centrado en la familia e integración de datos clínicos y psicosociales para mejorar la toma de decisiones y los resultados a largo plazo.
Apoyo a familias en las primeras fases de la diabetes pediátrica
En ATTD 2026, la compañía también presenta los avances del proyecto PALOMA, enfocado en el desarrollo de un sistema personalizado de monitorización y apoyo para niños recién diagnosticados de diabetes o prediabetes.
Liderado por el director científico de Adhera Health, el Dr. Luis Fernández Luque, el proyecto integra educación estructurada para el autocuidado, apoyo en la transición hospital-domicilio e intervenciones específicas en salud mental, diseñadas para reducir el estrés de los cuidadores y fortalecer la comunicación entre las familias y los equipos asistenciales.
Cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), PALOMA forma parte de la visión global de Adhera Health: desarrollar tecnología que no solo optimice el tratamiento y el uso de los recursos sanitarios, sino que también refuerce la resiliencia emocional y la autonomía de las familias.
Validación clínica respaldada por la investigación
El trabajo de Adhera Health cuenta con un creciente respaldo científico que avala el impacto de sus programas digitales. El estudio CARING-T1D, en el que participaron 100 cuidadores de niños con diabetes tipo 1, evaluó el programa Adhera Caring Digital Program y mostró mejoras en el bienestar emocional y en el apoyo al autocuidado.
El ensayo clínico aleatorizado DIAVERA, realizado con 150 personas adultas con diabetes tipo 2 en tres centros de atención primaria en México, demostró reducciones significativas en peso y presión arterial sistólica tras tres meses de uso de la intervención digital, así como una reducción moderada de la hemoglobina glicosilada (HbA1c), indicador clave del control de la diabetes.
Mediante metodologías como el Computerized Adaptive Testing y la Ecological Momentary Assessment, la compañía impulsa un modelo de atención biopsicosocial que integra datos clínicos, conductuales y contextuales para ofrecer intervenciones más precisas y sostenibles.
