Red.es abrió, a principios de noviembre, de solicitudes para RedIA Salud, destinada a impulsar el uso de la inteligencia artificial en el ámbito de salud. El plazo para presentación de solicitudes permanecerá abierto hasta el lunes, 5 de enero de 2026. RedIA Salud está dotada con 50 millones de euros y financiará el uso de la inteligencia artificial en el sector sanitario, con aplicaciones que van desde el diagnóstico asistido hasta la medicina personalizada y la atención a emergencias.
Esta convocatoria se suma a RedIA que, con un presupuesto de 130 millones de euros, está dirigida a proyectos de desarrollo experimental que integren tecnologías avanzadas de IA y otras tecnologías duales en procesos industriales, logísticos y de producción y cerró el plazo de presentación de solicitudes el pasado 7 de octubre.
Ambas convocatorias están financiadas por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del Programa Operativo Plurirregional de España 2021-2027 y están dirigidas a empresas que desarrollen proyectos basados en inteligencia artificial en todo el territorio español. El importe mínimo de la ayuda a conceder será de un mínimo de 400.000 euros y un máximo de 5 millones de euros, con una intensidad de ayuda de entre el 25% y el 60%.
Proyectos para impulsar la adopción de la IA
Estas ayudas a la financiación de proyectos de inteligencia artificial y otras tecnologías duales se suman a otras inversiones que superan los 3.000 millones de euros con las que el Gobierno está promoviendo la digitalización y la adopción de nuevas tecnologías en la cadena de valor de las empresas y pymes españolas.
RedIA Salud financiará proyectos que impulsen la adopción de la IA en el ámbito de la salud a través de iniciativas que pueden centrarse en todas las etapas del proceso asistencial —predicción, diagnóstico, tratamiento y seguimiento— así como en la investigación clínica, biomédica y farmacológica, la gestión de sistemas sanitarios o la respuesta ante emergencias.
Los proyectos deben incluir demostración, validación o certificación en un entorno con datos reales. En este caso, cada empresa puede presentar tantos proyectos como considere.
Para potenciar estas iniciativas y poder abordar retos sanitarios con soluciones innovadoras y precisas, todas las propuestas deberán hacer un uso intensivo de tecnologías asociadas a la IA como machine learning, deep learning o IA generativa. Además, los proyectos deberán contar con la colaboración efectiva de aquellos agentes que sean necesarios para la adecuada ejecución (hospitales, servicios de salud, empresas, universidades, centros de investigación, asociaciones de pacientes o profesionales).
