sábado , 5 diciembre 2020 Impresion Pyme
  • El próximo gran reto del Big Data son los datos reales, en tiempo real

    datos reales

    La mayoría de las empresas han iniciado o, al menos, interiorizado un proceso de transformación digital que concluirá en los próximos años. En esta hoja de ruta hacia la digitalización, la implementación y evolución de algunas tendencias tecnológicas cobrarán especial protagonismo en 2020, con el objetivo de responder a las nuevas demandas y necesidades digitales. A pocas semanas de concluir el 2019, Hocelot, compañía deeptech líder española, ha destacado las que serán las principales tendencias en el ámbito del Big Data el próximo año:

    Data as a Service (DaaS)

    Los datos continúan siendo el pilar clave de gran parte del desarrollo tecnológico en 2020.  Los datos están en el centro de las empresas, especialmente en las grandes organizaciones. En muchos casos, estos datos están disgregados lo que provoca que la misma información esté registrada en varias bases de datos con calidad diferente o mala. Junto con el Data Centric, en 2020 se promoverá que el dato maestro esté accesible desde un mismo punto para el resto de herramientas y sistemas de la organización.

    Asistentes digitales de voz y gestos

    Una de las tendencias más relevantes el próximo año será la tecnología predictiva de los asistentes y la incorporación de más funcionalidades, orientadas a facilitar la vida al usuario y a ofrecer a las marcas un nuevo canal de posicionamiento por explorar. Este avance irá ligado a los cambios de hábitos de las personas y sus dispositivos personales, por ejemplo, en el ámbito de la salud, el cuidado de las personas mayores o la biometría experimentarán grandes cambios en el futuro.

    Internet de las Cosas (IoT)

    hoy en día hay alrededor de 26 mil millones de dispositivos conectados a la IoT y se espera que esta cifra aumente a 75 para 20251. La llegada del 5G cada vez es una realidad mayor, así como el aumento de las personas que optan por domotizar sus casas y dispositivos y, con ello, sus hábitos. La sociedad cuenta con más sensores en dispositivos que comparten continuamente una gran cantidad de datos. El reto de las empresas será procesar, optimizar y extraer en tiempo real aquello que sea relevante y estratégico.

    Privacidad, seguridad y ética digital

    Cada día generamos más datos que navegan por la red de forma dinámica y desestructurada. En este sentido, muchas empresas no están preparadas para gestionar tal cantidad, y mucho menos para interpretarlos y protegerlos. Una brecha en sus sistemas puede impactar de forma negativa en términos financieros, de reputación y legales. Además, los consumidores están cada vez más concienciados del valor de su información personal y demandan a las empresas mayor control, transparencia y trazabilidad de sus datos. Según la consultora tecnológica Gartner, en 2018 sólo el 10% de las empresas consideraban la seguridad y privacidad de los datos de los clientes como su principal preocupación. Para 2020, se espera que esta cifra se dispare hasta el 70%.

    Inteligencia artificial (IA)

    El reto de la IA en 2020 será su integración con otras tecnologías como la IoT, el machine learning o el Blockchain con el fin de proporcionar no solo una mejora de la experiencia del usuario sino una mayor anticipación a las empresas en su toma de decisiones empresariales. Para ello, la implementación de algoritmos que procesen correctamente la información agregada será fundamental para que las empresas puedan resolver sus problemas de negocio, mejorar el rendimiento de sus servicios y satisfacer a la cartera de sus clientes.

    Para Raúl Galán, Chief Technology Officer de Hocelot, “2020 se presenta como un año con grandes retos para el sector. Por un lado, continuaremos viendo cómo se consolidan algunas de las tecnologías que hemos visto emerger este 2019, como el 5G. Por otro, veremos cómo los datos continúan ofreciendo un potencial enorme para que las compañías mejoren sus procesos de negocio, conozcan mejor a sus clientes y puedan maximizar la eficiencia de sus procesos”.

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