Según datos de la consultora CB Insights, en lo que va de año, se han invertido más de 50.000 millones de dólares en startups de Inteligencia Artificial (IA). Además, en el último trimestre se han creado 13 unicornios en el sector.
Y es que la IA forma ya parte de nuestra vida en muchos de los servicios que disfrutamos y será una herramienta clave para cuidar y salvar el planeta. Precisamente, esta tecnología será protagonista de muchas de las ponencias de Big Things Conference que se celebra esta semana, de forma híbrida, en Madrid y con más de medio centenar de ponentes internacionales.
Agenda y ponencias destacadas
- La falacia de que no hay mujeres científicas. Aunque falta más vocación STEM encontramos casos de éxito de mujeres con visión innovadora en empresas tecnológicas o creándolas desde cero. Como África Periáñez, Eva Murray, Carmen Vidal, Montse Guardia…. aunque es cierto que los ratios siguen siendo bajos y aunque las inversiones en ciencia son el doble que en 2020 siguen sin llegar al mundo empresarial.
- IA para salvar un mundo poco inteligente / IA para cumplir los retos de la Cumbre del Clima. Mientras que algunas industrias siguen intentando entender cómo la IA va a impactar sus negocios, el cuidado del planeta y la conservación de especies tienen muy claro cómo la IA puede ayudar a preservar especies como el lince ibérico. Y es que generar un impacto positivo en el planeta no debe verse sólo desde la óptica social, sino que existen verdaderas oportunidades de negocio en este campo. Te invitamos a descubrir algunas de ellas.
- Expediente ‘Cuarto Milenio’ ¿por qué las máquinas se comportan de esta manera? Hay sesgo en las decisiones que toma la IA? ¿Por qué se produce? La IA decide si nos conceden una hipoteca, si el coche se para al cruzar un peatón, si un producto nos aparecerá como recomendado en nuestras stories de Instagram, si eres apto para un puesto de trabajo… pero ¿por qué toman esas decisiones la IA? ¿qué información analiza? ¿Quién las programa y educa? Al final, las máquinas son tan inteligentes según la calidad de los datos y de quién las entrene para hacer el bien.
- ¿Turismo espacial o turismo espacIAl para gestionar la migración extraplanetaria? Estamos asistiendo a un aumento de actividad espacial con viajes de turistas, actividades cislunares, empresas privadas y gubernamentales interesadas en explotar minerales en la Luna y crear bases lunares… En este contexto, ¿cómo puede el Big Data y la IA resolver los retos actuales del sector y decidir sobre la migración más allá de nuestro planeta? Con una economía espacial que moverá billones de euros anuales en 2040 con numerosas empresas de todos los tamaños inmersas ¿cómo regular legalmente el espacio exterior y la gestión del tráfico espacial?
- El 95% de la gente se cree las Fake News. Es mentira, pero no nos estropees el titular. Lo que sí es cierto que el 56% de los usuarios de Facebook no sabe diferenciar una fake news que es acorde a sus creencias. El problema es que es más fácil y rápido crear y distribuir noticias falsas que confirman su veracidad. Y es ahí donde la IA puede ayudar a los humanos a confirmar datos, contrastar informaciones de fuentes de primera mano o fidedignas… para convertirse en el mejor aliado para luchar contra la desinformación. De hecho, la reciente estafa de Crypto Eats vuelve a cuestionar la credibilidad de campañas e influencers.
- ¿Son necesarios los científicos de datos en la era de la IA? Hasta ahora, la de científico de datos era una de las carreras más demandadas y prometedoras. Pero si enseñamos a los algoritmos a aprender sobre infinidad de temas ¿por qué no entrenar a un algoritmo con el propósito de que aprenda y elija los parámetros para optimizar el rendimiento del modelo al que se está educando y entrenando? ¿Debería el aprendizaje automático inquietar a los científicos de datos?
- Tiene derecho a un robot de oficio. ¿Tiene sentido que un abogado invierta tiempo en leer tediosas y largas sentencias cuando un algoritmo de IA bien entrenado podría resumir las cuestiones más destacados de una sentencia y otros documentos legales? Aprendemos de una experiencia real del IIC y Garrigues.
- La IA no es ciencia ficción, ya la usas sin saberlo. La nueva Ley de Vivienda pretende fijar precios de alquileres pero ¿y si el precio lo marca un algoritmo o éste es capaz de decirme en cuánto tiempo venderé mi casa? Y puesto a fijar, ¿quién o qué marca el precio de un trayecto? el tráfico, el precio de la gasolina, la demanda… En el mundo de la moda los artículos quedan obsoletos en unos meses, ¿cómo se pueden tomar mejores decisiones y menos tiempo para mejorar la eficiencia y crecimiento de los distintos departamentos de la empresa? En Idealista, Cabify, Inditex, Paradigma ya aplican con éxito la IA en sus negocios para los servicios que consumimos.
- ¡Enhorabuena, has sido engatusado! Según TransUnion, la tasa de intentos sospechosos de fraude digital aumentó un 16,5% a nivel mundial al comparar el segundo trimestre de 2021 con el mismo periodo del año anterior. Aunque los pasaportes y documentos de identidad cada vez son más sofisticados, siguen siendo los documentos que más se falsean. El proyecto europeo IMPULSE utiliza IA y blockchain para detectar documentos falsos y mejorar la experiencia on boarding de los usuarios.
