El Servicio de Salud del Principado de Asturias ha incorporado una herramienta clínica de inteligencia artificial en su red de centros de salud para mejorar la detección temprana de enfermedades de la piel y agilizar la derivación de los casos más graves. El objetivo es reducir la presión asistencial en dermatología y optimizar el uso de los recursos sanitarios desde Atención Primaria.
El proyecto, desarrollado con la tecnología de Legit.Health y con la colaboración de Telefónica Tech e Idonia, dota a los médicos de familia de una solución de inteligencia artificial capaz de analizar imágenes clínicas y ofrecer una valoración objetiva de la gravedad de cada caso en tiempo real. El proyecto de implantación proporciona a los médicos de familia una solución capaz de analizar imágenes clínicas y ofrecer una valoración objetiva de la gravedad de cada caso en tiempo real.
Gracias a esta herramienta, los profesionales pueden priorizar de forma más precisa las derivaciones urgentes, como los posibles casos de cáncer de piel, y gestionar en consulta patologías leves o moderadas sin necesidad de derivarlas al especialista. La implantación permite así una gestión más eficiente de más de 320 patologías dermatológicas, contribuyendo a descongestionar las consultas hospitalarias y a reducir los tiempos de espera para los pacientes que realmente lo necesitan.
«Nuestra misión es democratizar el acceso a una dermatología de alta calidad. Al llevar capacidades de nivel especialista a la atención primaria, garantizamos mayores posibilidades de diagnóstico temprano y un mejor pronóstico», señala Andy Aguilar, CEO y cofundadora de Legit.Health. «Esta colaboración demuestra que la IA es una herramienta eficaz para aportar objetividad y consistencia, reforzando el criterio médico sin sustituirlo».
La solución actúa como una segunda opinión experta, estructurada y trazable, que refuerza la toma de decisiones del médico de cabecera y mejora la continuidad asistencial. Además de optimizar los recursos públicos, el sistema mejora la experiencia del paciente al facilitar un acceso más rápido al tratamiento adecuado y reducir desplazamientos y esperas innecesarias.
