Dell Technologies ha anunciado la disponibilidad del soporte para NVIDIA NemoClaw y NVIDIA OpenShell, un entorno de ejecución de código abierto para desarrollar y desplegar de forma segura agentes de IA autónomos.
Para los desarrolladores que trabajan en modo local, Dell y NVIDIA están trabajando conjuntamente en NVIDIA NemoClaw, una pila de código abierto que simplifica la ejecución de asistentes siempre activos de OpenClaw, de forma más segura, con un solo comando. Como parte del NVIDIA Agent Toolkit, instala NVIDIA OpenShell, un runtime de código abierto que proporciona un entorno seguro para ejecutar agentes autónomos y modelos de código abierto como NVIDIA Nemotron.
Dell Pro Max con GB10 y GB300 ofrece plataformas de escritorio diseñadas específicamente para que las empresas puedan crear y ejecutar agentes autónomos y autoevolutivos localmente con inteligencia de vanguardia. Como primer fabricante de equipos originales (OEM) en lanzar un equipo de sobremesa con el chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, Dell ofrece un rendimiento de 20 petaFLOPS y 748 GB de memoria directamente a los desarrolladores.
Por qué es importante
El lanzamiento de OpenClaw en enero de 2026 demostró el poder de los agentes autónomos: sistemas de IA capaces de ejecutar tareas complejas y de varios pasos durante periodos prolongados. Con más de 100.000 estrellas en GitHub en su primera semana, OpenClaw demostró que la próxima generación de IA requiere agentes capaces de escribir código, generar subagentes especializados y aprender a usar herramientas profesionales de forma autónoma.
Sin embargo, esta capacidad supone un desafío fundamental: los agentes autónomos necesitan un acceso amplio a herramientas y datos para ser productivos, mientras que las empresas necesitan controles sólidos de seguridad y gobernanza para desplegarlos de forma segura. NVIDIA NemoClaw soluciona esto proporcionando una capa de infraestructura que ejecuta cualquier agente de codificación—incluyendo Claude Code, Cursor, Codex y OpenCode—en un sandbox aislado sin ningún cambio de código. Los agentes empiezan sin permisos cero, la inferencia permanece privada por defecto y cada acción se aplica por políticas en la capa de infraestructura.
Dell Pro Max: Diseñado específicamente para agentes autónomos
Los sistemas Dell Pro Max con GB10 y GB300 ofrecen la potencia de cómputo, capacidad de memoria y fiabilidad siempre activa que exigen los flujos de trabajo de IA agente y el desarrollo de agentes autónomos. Con soporte para NVIDIA NemoClaw, las empresas obtienen los resguardos de seguridad y la aplicación de políticas necesarios para desplegar agentes autónomos de forma más segura en entornos de producción.
- Dell Pro Max con GB10 – Impulsado por NVIDIA Grace Blackwell, el sistema puede ofrecer hasta 1 petaFLOP de rendimiento IA FP4 en un sistema compacto y eficiente energéticamente. Con 128GB de memoria unificada y coherente, las empresas pueden ejecutar modelos y agentes más grandes localmente, escalar a cuatro configuraciones y aprovechar toda la pila y ecosistema de software de IA de NVIDIA. El diseño eficiente energéticamente es ideal para agentes siempre activos. Dell y NVIDIA también están co-diseñando una solución con espacio aéreo para clientes federales, permitiendo que agentes de IA autónomos funcionen sobre datos clasificados y sensibles en entornos físicamente aislados sin conexiones de red externas.
- Dell Pro Max con GB300. Dell es el primer fabricante en comercializar un equipo de sobremesa con GB300. Impulsado por el superchip NVIDIA GB300 con hasta 20 petaFLOPS de rendimiento FP4 y 748GB de memoria coherente, el Dell Pro Max con GB300 permite agentes autónomos a una escala de billones de parámetros. El rendimiento a nivel de modelo Frontier permite a los agentes operar completamente localmente sin conexión a la nube, proporcionando tiempos de respuesta rápidos, mayor privacidad de datos y un funcionamiento fiable incluso sin conectividad a internet. La exclusiva tecnología MaxCool de Dell mantiene la temperatura óptima eliminando el calor hasta cinco veces de forma más eficiente.
