¿Cuántos pedidos se hicieron el mes pasado? ¿Qué pedidos están llegando tarde? ¿Cómo está funcionando la operación en un determinado mercado? Hasta ahora, responder a estas preguntas implica entrar en diferentes pantallas, aplicar filtros y cruzar información. La startup Amphora quiere cambiar esta dinámica y permitir que las empresas puedan preguntarle directamente a una IA qué está ocurriendo en su operación logística.
La compañía catalana ha desarrollado una herramienta que conecta asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude o Perplexity con los datos de su plataforma logística. Así, la IA puede consultar información real sobre pedidos, inventario, devoluciones, entradas de mercancía o facturación y responder a las preguntas del usuario en lenguaje natural.
De buscar información a conversar con ella
La principal diferencia respecto a una IA convencional es que el asistente puede trabajar con los datos reales de la operación. Por ejemplo, ante una pregunta sobre los pedidos realizados durante un determinado mes, puede consultar directamente la información de Amphora y ofrecer la respuesta junto con datos sobre su evolución o volumen.
“Hasta ahora, para entender qué está pasando en una operación logística tenías que ir a buscar la información. El objetivo es que eso cambie: que puedas preguntarle directamente a la IA y que ella sea capaz de consultar los datos y explicarte qué está ocurriendo. No queremos construir simplemente un chatbot, sino hacer que nuestro producto sea más inteligente”, explica Adrià Cortés, CEO y cofundador de Amphora.
Para hacerlo posible, Amphora ha trabajado durante los últimos meses en una nueva capa de información que permite a la inteligencia artificial interpretar los datos de su plataforma y relacionarlos entre sí. Esta infraestructura se conecta mediante el Model Context Protocol (MCP), un estándar que permite conectar modelos de inteligencia artificial con herramientas y fuentes de información externas. El sistema mantiene además los permisos de acceso de cada usuario, de manera que la IA solo puede consultar la información a la que este ya tiene acceso.
El primer paso hacia una logística más inteligente
La herramienta forma parte de una estrategia más amplia de Amphora para incorporar inteligencia artificial a su plataforma y mejorar y automatizar progresivamente distintos procesos logísticos.
Entre las funcionalidades que la compañía está desarrollando se encuentran un chat integrado en la plataforma, la generación de informes personalizados, asistencia contextual, recomendaciones para mejorar la operativa y automatizaciones como la corrección de direcciones o la gestión de tickets.
El MCP se encuentra actualmente en fase piloto y constituye el primer paso para ampliar las capacidades de inteligencia artificial de Amphora y avanzar hacia una plataforma logística en la que cada vez más procesos puedan gestionarse de forma más sencilla y autónoma.
