Toyota Material Handling Europe ha anunciado los resultados de una colaboración de IA física (inteligencia artificial aplicada a máquinas) con NVIDIA y SoftServe, que demuestra cómo las tecnologías de simulación y gemelo digital impulsadas por inteligencia artificial pueden acelerar de forma significativa, hasta en un 50%, la puesta en marcha de soluciones autónomas.
Las tres compañías han desarrollado conjuntamente una base de gemelo digital centrada en la simulación para el desarrollo y la validación de carretillas autónomas, impulsada por el stack tecnológico abierto de IA física de NVIDIA, que conecta ingeniería, simulación, gemelos digitales y operaciones de manipulación de materiales. La colaboración combina la trayectoria de Toyota Material Handling en calidad y filosofía lean con las bibliotecas NVIDIA Omniverse y el entorno abierto de simulación robótica NVIDIA Isaac Sim, así como con las capacidades de ingeniería digital de SoftServe, para validar el comportamiento de los vehículos autónomos en simulaciones físicas en tiempo real antes de su implantación en el cliente.
«Gracias a la puesta en marcha virtual y a la tecnología de gemelo digital, podemos garantizar la calidad y eliminar el muda, es decir, el desperdicio, antes de que comience la implantación. Al identificar y resolver los problemas en una fase más temprana del proceso, podemos reducir el esfuerzo de implementación, acelerar la generación de valor para el cliente y ofrecer soluciones de automatización con mayor confianza», afirma Johan Rosén, Senior Vice President Research & Development de Toyota Material Handling Europe.
Toyota Material Handling Europe ha integrado las bibliotecas NVIDIA Omniverse y NVIDIA Isaac Sim en sus propios flujos de trabajo para desarrollar nuevas soluciones autónomas adaptadas al entorno específico de cada cliente. Gracias a este enfoque centrado en la simulación, Toyota Material Handling puede optimizar y validar las soluciones antes de implantarlas en las instalaciones del cliente. SoftServe, NVIDIA Elite Partner desde 2022 y NVIDIA Advanced Technology Partner desde 2026, ha diseñado el entorno de gemelo digital en el que se basa este trabajo, trasladando el stack tecnológico de NVIDIA para IA física a un entorno de simulación que Toyota Material Handling puede utilizar en producción para garantizar el objetivo de zero muda: ningún desperdicio de tiempo ni de recursos en las instalaciones del cliente.
«Zero muda marca un listón claro: eliminar el desperdicio antes de que se produzca, no después», afirma Olha Moroz, EVP and Head of EMEA de SoftServe. «En SoftServe estamos orgullosos de contribuir a ello mediante NVIDIA Omniverse y una ingeniería de simulación desarrollada para los clientes de Toyota Material Handling Europe, que permite detectar los problemas en el mundo del gemelo digital mucho antes de que puedan llegar a la carretilla en las instalaciones del cliente».
Tecnologías de IA física de NVIDIA para mejorar la seguridad y el rendimiento operativo
Mediante la integración de las bibliotecas Omniverse, Toyota Material Handling creará gemelos digitales para simular la distribución de las plantas y validar la navegación de las carretillas autónomas, la lógica de seguridad, el comportamiento de los vehículos y los casos límite específicos de cada cliente. Esta integración permite que los vehículos autónomos operen de forma segura junto a personas, carretillas manuales y el tráfico mixto del almacén.
La colaboración extiende además la IA a la producción mediante visión artificial y agentes inteligentes basados en tecnología de NVIDIA para la inspección de calidad, el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos y la gestión energética. En este ámbito, para entrenar el módulo de detección de palés basado en cámaras, se generaron datos sintéticos con las bibliotecas Omniverse, ampliados con los modelos fundacionales de mundo abiertos NVIDIA Cosmos. Como resultado, la capacidad de detección de objetos (recall) mejoró más de un 70% en los conjuntos de datos de almacenes reales evaluados.
La iniciativa aspira a reducir hasta un 40% el time-to-market y hasta un 50% el esfuerzo de puesta en marcha. De este modo, ayuda a los clientes a obtener antes valor de la manipulación autónoma de materiales al minimizar las interrupciones durante la puesta en marcha in situ, mejorar la calidad de la solución antes de su entrada en funcionamiento y acortar el camino desde el diseño hasta una implantación validada. Además, contribuye a mejorar la productividad de la ingeniería, la flexibilidad de la producción y la calidad del producto, al tiempo que reduce los costes operativos gracias a la manipulación de materiales impulsada por IA a gran escala.
«Nuestra ambición es alcanzar el cero muda: eliminar el desperdicio que frena la productividad en las operaciones de manipulación de materiales», afirma Ernesto Domínguez, presidente y CEO de Toyota Material Handling Europe. «Al combinar nuestro pensamiento lean y nuestra experiencia en automatización con la plataforma de IA física de NVIDIA y las capacidades de ingeniería de SoftServe, podemos acelerar la innovación, mejorar la calidad de las soluciones y ayudar a los clientes a lograr el cero muda en sus operaciones automatizadas y autónomas«.
