La inteligencia artificial se consolida como uno de los principales motores de inversión empresarial de cara a 2027. Según las previsiones de LiceoTIC, el 46% de las compañías situará esta tecnología como su máxima prioridad el próximo año, en un contexto marcado por el aumento de los costes tecnológicos, la automatización de procesos y la necesidad de adaptar las competencias de los trabajadores. Sin embargo, su implantación a gran escala sigue siendo uno de los grandes retos para las organizaciones.
La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en un elemento central de las estrategias de digitalización empresarial. Cada vez más compañías buscan aprovechar sus posibilidades para mejorar la productividad, reducir costes y automatizar tareas, aunque todavía existe una distancia importante entre las expectativas y su aplicación real en los procesos de negocio.
Así lo reflejan los datos de LiceoTIC, que apuntan a que el 46% de las empresas tendrá la inteligencia artificial como principal prioridad tecnológica en 2027. Las previsiones forman parte de su informe sobre presupuestos IT, presentado con motivo del V Congreso LiceoTIC, celebrado en el World Trade Center de Barcelona.
El análisis también anticipa un incremento del 6% en el gasto tecnológico de las empresas, por encima del aumento previsto inicialmente para la inversión, situado en el 4%. Esta diferencia responde, entre otros factores, al encarecimiento de las licencias de software y a las crecientes necesidades de ciberseguridad.
Para las pequeñas y medianas empresas, esta evolución plantea un desafío importante: incorporar nuevas tecnologías que mejoren su competitividad sin perder el control sobre los costes operativos.
La IA promete reducir costes, pero su implantación sigue siendo limitada
Uno de los principales atractivos de la inteligencia artificial para las empresas es su capacidad para automatizar procesos y liberar a los empleados de determinadas tareas repetitivas.
Según el estudio de LiceoTIC sobre el mercado del talento tecnológico, el 81% de los CIOs considera que la inteligencia artificial será la principal vía de ahorro empresarial durante los próximos tres años. Sin embargo, solo el 6% de las organizaciones ha conseguido desplegar esta tecnología a gran escala.
Esta diferencia evidencia que, aunque existe un interés creciente por la IA, muchas empresas todavía se encuentran en fases iniciales de experimentación o desarrollando proyectos limitados a determinados departamentos.
El reto ya no consiste únicamente en incorporar herramientas como asistentes inteligentes o aplicaciones de generación de contenidos, sino en conseguir que estas tecnologías se integren en los procesos cotidianos de la organización.
En el caso de las pymes, esto puede traducirse en aplicaciones concretas como la automatización de tareas administrativas, la clasificación de documentos, el análisis de información comercial, la atención al cliente o la elaboración de informes financieros.
La clave está en identificar aquellas actividades en las que la inteligencia artificial puede aportar mejoras medibles y evitar inversiones que no respondan a una necesidad real del negocio.
La automatización también cambiará las funciones de los trabajadores
La expansión de la inteligencia artificial no solo está transformando las decisiones de inversión tecnológica. También comienza a modificar la organización interna de las empresas y las competencias que necesitan sus profesionales.
Actividades como el análisis de datos, la documentación, determinadas tareas de soporte o el desarrollo de software están experimentando cambios importantes gracias a las herramientas de automatización.
Esta evolución también puede afectar a las contrataciones. Según un estudio de Gartner publicado en julio, el 22% de los responsables de Recursos Humanos señala que al menos un directivo de su organización ha dejado de contratar perfiles de entrada debido a la automatización mediante inteligencia artificial.
Sin embargo, el desafío para las empresas no debería limitarse a sustituir tareas manuales por procesos automatizados. También resulta necesario redefinir funciones y preparar a los trabajadores para asumir nuevas responsabilidades.
La supervisión de los sistemas de IA, la capacidad para interpretar sus resultados, el pensamiento crítico y la resolución de problemas serán habilidades cada vez más relevantes.
Para las pequeñas empresas, donde los trabajadores suelen desempeñar varias funciones, esta transformación puede representar una oportunidad para mejorar la productividad sin necesidad de ampliar proporcionalmente sus equipos. No obstante, también exigirá invertir en formación y garantizar que los empleados comprendan las posibilidades y limitaciones de estas herramientas.
